ChatGPTの答えで
AI・SEO対策
Claudeで「AI検索の出典」を偽装する行為、11月12日から明文で禁止｜ステマ規制と重なる所・重ならない所
#AI検索最適化#GEO#Claude
日高 駿
LLMO ・ SEO ・ MEO
AIでも、検索でも、選ばれるブランドへ。
お客さんが探す場所は、検索からAIの答えへ広がりました。日本語でも、英語でも、韓国語でも。どこで聞かれても答えに載る仕組みを、米国・日本・韓国の市場を知るひとつのチームが、企画から実装まで行います。
検索でも、地図でも、ChatGPTの答えで見つかる。
Be chosen
聞きますか。検索しますか。探しますか。
どれであっても、最後は「選ばれる」ことです。その結果の中に、あなたがいなければなりません。
LLMO（AI検索最適化）・SEO・MEO。名前は違いますが、出発点はひとつです。選ばれるための最適化。違うのは、お客さんがどこで探しているか、だけです。AIに聞く人、検索窓に打つ人、地図で探す人。その3つの結果の中に、あなたが入っているか。
お客さんは、どこで探すかをあなたに聞いてくれません。
Where to start
どこから始めればいいですか。
お客さんが探している場所から。3つの入口を、ひとつずつ説明します。
AIの答えに載る（LLMO）
お客さんがAIに聞いたとき、AIが私たちを引用するようにします。
AIは答えをつくるとき、信頼できる情報源を引用します。どの媒体が引用され、そこに何が書かれているか。AIが「知っている」のは、その情報源に書かれていることだけです。だからこそ、引用される場所に、引用される形で、正しい情報を置けるようにする。それがLLMOです。
どこで引用され、どこで抜けているかは、測らないと分かりません。測る道具が、miruAI（見るAI）です。
Answer Engine
Input
この分野で、おすすめはどこですか
Asked on
ChatGPT
Gemini
Claude
Perplexity
Pipeline
100%質問を読み取るDone
引用元を集めるDone
Scanned
CitedNot found媒体ACited
媒体BCited
ここに、あなたの情報がないNot found
答えをつくるDone
Output
AIの答え
Cited sources
媒体A媒体BNot found
検索で見つかる（SEO）
お客さんが検索する場所で、上位に出るようにします。
多くの人は今も検索窓を活用しています。そして、検索で上位にある情報は、AIにも引用されやすい。SEOは古い仕事ではなく、LLMOの土台でもあるのです。両方を別々に管理する必要はありません。
同じ質問を、毎日。検索順位とAIの引用
多い少ない
2週間前1週間前3日前今日
AI · by day
載っている載っていない上位にあるものが、引用される。
地図で見つかる（MEO）
お客さんが見つける言葉で、地図に出るようにします。
Googleマップは、聞く言語によって違う結果を返します。日本語で「ラーメン」と探す人と、英語で「ramen near me」と探す人、韓国語で探す人。それぞれに、それぞれの言葉で見つかるように、ビジネスプロフィール・口コミ・投稿を整えます。
Map search
同じ場所、同じ時間。違うのは、検索する言葉だけです。
日本語
5ラーメン
Results
ラーメン A1
あなたのビジネス2
ラーメン B3
ラーメン C4
ラーメン F5
日本語で探す人には、見つかる。プロフィールが日本語だからです。
English
3ramen
Results
Ramen C1
Ramen B2
Ramen E3
あなたのビジネス該当なし
観光客は「ramen」と打ちます。「ラーメン」とは打ちません。同じ場所、同じビジネス。あなただけが消えます。
한국어
2라멘
Results
Ramen C1
Ramen D2
あなたのビジネス該当なし
韓国語で探す人の画面にも、あなたのビジネスはありません。そこに、あるのに。
In Japan
日本では、どう違いますか。
言語が違えば、答えも、引用される媒体も、地図の結果も違います。
日本語のAIが引用するのは、日本語で書かれた、日本で信頼されている媒体です。英語圏で強いブランドが日本語で聞くと出てこないのは、そのためです。逆も同じです。日本でよく知られたものが、英語や韓国語では見つからない。私たちは、その三つの市場の言葉で仕事をします。
Research
結果を考える前に、市場を調べます。
まず、今どうなっているかを測ります。
調べる
似た検索や質問を集め、誰が上位にいて、AIは何を引用しているかを調べます。
出どころを見る
LLMOの引用元とMEOの評価元を洗い出し、競合を押し上げている媒体はどこかを分析します。
準備する
望む結果から逆算して、直す場所と書く内容を決めます。
実装して、測る
実装したら、同じ質問をもう一度投げて、変化を見ます。あなたのブランドが載るまで、このサイクルを続けます。
「調べる」と「測る」は、miruAIが担います。数字で見えるから、次に何をするかが決まります。miruai.jp
In detail
勝負は、細部にあります。
SEOもLLMOも、実装の積み重ねで決まります。私たちが自分のサイトでやっていることを、そのまま並べます。
- 会社・製品・人を、構造化データでひとつのエンティティに結ぶ
- 法人番号まで構造化データに載せる
- AIに会社と製品を直接説明する llms.txt を置く
- 本文をサーバー側で描画し、AIのクローラーが最初の応答で読めるようにする
- 日・英・韓の3言語サイトを hreflang で正しく結ぶ
- 同じ質問を4つのAIに5言語で投げ、載っているかを測る
- AIが何を引用しているかを集計し、競合を押し上げている媒体を特定する
- 答えに載っていない質問を洗い出す
- Googleビジネスプロフィールを多言語で整える
- 実測に基づく記事を発行し、自分たちの「見つかる」を自分たちで証明する
このページの Organization（抜粋）
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